«Турбо Облако» усилило инфраструктуру для ИИ-задач графическими ускорителями нового поколения
Вслед за растущим спросом на вычислительные ресурсы для задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений российский облачный провайдер «Турбо Облако», входящий в ГК РТК-ЦОД, расширяет линейку доступных графических ускорителей (GPU).
В сервисе «Виртуальная инфраструктура с GPU» появился ускоритель нового поколения NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
NVIDIA RTX PRO 6000 построен на архитектуре Blackwell, получил тензорные ядра пятого поколения и поддерживает разные форматы вычислений. GPU подходит для запуска больших языковых моделей, включая локальный инференс моделей до 70 млрд параметров. А также для их адаптации и более тонкой настройки под конкретные задачи в рамках одного узла, квантования, разработки RAG-систем и ИИ-ассистентов. При этом возможности графического ускорителя не ограничиваются машинным обучением: он рассчитан также на профессиональную графику, 3D-визуализацию, рендеринг и обработку видео.
Одна из главных особенностей RTX PRO 6000 Blackwell — 96 ГБ видеопамяти, которые позволяют размещать ИИ-модели на одном GPU и оставлять достаточно памяти для его работы. В некоторых сценариях это снижает необходимость распределять одну модель между несколькими ускорителями и упрощает конфигурацию инфраструктуры.
Татьяна Миронова, директор по продуктам компании «Турбо Облако», говорит: «Мы расширяем GPU-инфраструктуру, чтобы клиенты могли выбирать вычислительные ресурсы под конкретные задачи и не переплачивать за избыточную мощность. RTX PRO 6000 Blackwell занимает отдельную нишу между универсальными GPU для инференса и профессиональной графики и более мощными ускорителями для тяжёлых ИИ-нагрузок. Это позволяет использовать одну инфраструктуру для разных этапов работы — от разработки и тестирования до запуска продуктивных нагрузок. При этом клиентам не нужно заранее инвестировать в собственную ресурсы: необходимые мощности можно получить в облаке и масштабировать их по мере роста нагрузки».
